任何样本都存在偏差，网络问卷筛选的是能上网的人，街头问卷筛选的是街上愿意停下来的人，各种问卷的群体始终有偏差性，我们要得知数据的获得方法与来源，我们要做带着大大问号去阅读的读者。

要明确调查目的，但绝不用预设结果引导被访者。

这一项非常重要，非常非常重要。重要指数：★★★★★★（五星为最高）

这里的预设调查结果与假设调查结果不一样。

举个例子，假设你要调查 「年轻人对碳酸饮料的偏好」。你可以在设计问卷的时候假设时下年轻人最喜欢喝的碳酸饮料是可乐，但是你不可以把这个假设在调查问卷中表现出来。

绝对不可以因为你认为 现在的年轻人喝得最多的就是可乐，所以给可乐设置更多的选项、问题。

我再举一个例子，我朋友曾经给我一份问卷，调查的是「90后的文化特征」。

里面设置的题目有这几方面：对火星文的态度、使用网络流行语的状况等。

我问她：「你知不知道你的问卷犯了一个很严重的错误？因为你预设90后的文化特征就是火星文、网络流行语，而问题上并没有提供其他可能。那你必然会得出你想得到的结论，有大部分90后使用火星文、网络流行语。而你却得不到那些不用火星文的90后的文化特征。这是一份毫无意义的问卷，因为你已经设置好了问题，你只是让被访者往你画好的圈圈里面跳。」

如果你这样做，整个问卷最终一定会得出你所预设的结果，因为做问卷的被访者做的不是一份客观的问卷，而是一份受引导的问卷，那么在你所设定的框框里，肯定走不远。

这样的问卷没有任何意义，这样的数据也不能支撑你得出任何结论。因为你的问卷预设结论，并引导被访者得出你所想得出的结论。做出这样的问卷还不如干脆说「我认为XXX就是这样」更有说服力。

要选择好样本。

重要指数：★★★★★

你要让你的被访者样本具有代表性，假如你想测试 豆浆的消费状况，你却把问卷只发放到身边的某一个群体（例如大学生），那样你得出的结论其实是 大学生消费豆浆的状况 。

你要挑选最具代表性的、客观的被访样本。如果样本在能力范围下难以足够的大，请将研究对象的范围缩小，而绝不用小部分人来代表全部人。

给被访者拒绝的机会，不要假定被访者的行为。

重要指数：★★★★

例如一道题：

你通常怎么使用微博？

A、热爱使用微博，并将自己的日常生活的点滴分享上去

B、使用微博，但只用作浏览别人的微博

C、使用微博，但是甚少使用

D、其他用途

这道题犯了一个严重的错误就是，它设定被访者一定使用微博。这样的错误是常见并致命的。

选项设置尽可能量化，而不用主观的描述。

重要指数：★★★★★

主观描述容易使被访者产生不一样的理解，而评分题则不一样，使偏好等主观的东西变成可量化的数据，这样得到的结论更主观。

最常用在选项设置中的是 李克特量表。

该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。

李克特量表_百度百科

还有鲍氏社会距离量表、瑟斯顿量表、语义差异量表、配对比较量表等，请选择适合你问题的量表。

在问题设置中注意逻辑，以免被访者厌烦、混乱

重要指数：★★★★★

例如，如果想了解 消费者网络购物橱窗式广告的态度 ，应该先在问题上从 网络购物 > 网络购物广告 > 网络购物橱窗式广告 层层递进，避免逻辑跳转混乱，让被访者莫名其妙。

说到这一点，在填写问卷的过程中让被访者明白你的目的也是非常重要的。被访者明白你想调查的是什么，更有利于他给出他在这方面的意见。当被访者脑子中明白你想了解的是 网络购物行为，他们会更清晰地回想到他们网络购物时的情景，有助于给出更明确的答案。

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