顾客满意是当前市场竞争的一个焦点。“满意度”不仅可以用来衡量企业的产品或服务质量，更为重要的是，它可以从客户的角度分析对企业产品或服务不满意的原因，以提高企业的竞争力。对于企业来说，尽可能提升客户满意度，从而提高客户保留率，使管理者能够做出正确的决策，进而提高企业利润。 顾客满意度测评实质上是一个多指标、多层次的综合评价问题，解决多指标综合评价问题的方法有很多，下面满意吧总结一些方法分享给大家。

1.计量经济学测评方法 

该方法把顾客满意度测评看作一个具有多目标、多层次和多因素影响的复杂决策系统，顾客期望、感知质量与感知价值三个变量成为原因变量，顾客满意、顾客抱怨与顾客忠诚是三个结果标量。该方法认为顾客期望往往反映顾客过去购买和消费产品或服务的经历以及其他顾客的口碑，所以能够预测企业未来提供产品或服务的能力，对感知质量、感知价值和顾客满意都产生正向的影响。感知质量与感知价值对顾客满意也存在正向的关系。 

2.层次分析法 

该满意度测评方法将人们对复杂系统的思维过程数量化，将人的主观判断为主的定性分析定量化，帮助人们保持思维过程的一致性，对处理多目标、多准则、多因素和多层次复杂问题的决策分析行之有效。其主要思路是首先将所要分析的问题层次化，根据问题的性质和所要达到的总目标，将问题分解为影响目标的不同组成因素，并按照这些因素间的相互影响以及隶属关系以不同层次进行组合，形成一个递阶层次的多指标评价体系。 

3.专家评判法 

该满意度测评方法的一般工作程序为：（1）确定调查目的，拟定调查提纲；（2）选择一批熟悉本问题的专家，包括理论和实践等各方面；（3）以通信方式向各位选定专家发出调查表，征询意见；（4）对返回的意见进行归纳综合、定量统计分析后再寄回，如此往复，待意见比较集中后进行数据处理与综合得出结果。 

4.模糊综合评判方法 

该满意度测评方法源于运筹学的模糊化处理，是应用模糊关系合成的特性，对被评价事物从多个因素、多个指标的隶属等级状况进行综合性评判的一种方法。首先对被评价事物的变化区间做出划分，然后对各因素所属等级程度做出分析。 

5.主成分分析法 

该满意度测评方法是将原来众多具有一定相关性的指标通过重新组合化为一组新的少数几个互相无关的综合指标来代替原来的指标。根据累计贡献率的大小提取几个新变量代替原来的众多因素（指标），使得这些较少的变量既尽可能地反映原来变量的统计特性，又在新变量之间保持互相的独立性，从而有效降低因素之间相关性的干扰。